Globalt
Egenskog C webben
EgenSkog använder artificiell intelligens och maskininlärning för att tolka satellitdata och upptäcka tidiga tecken på skogsskador – ofta innan de syns med blotta ögat. Genom färg- och strukturförändringar i kartlagren identifieras riskområden.
Tema

Skogsägare har ett
kraftfullt verktyg för att
övervaka stormskador och skogshälsan i EgenSkog

SLC - Staffan Pehrman

TEXT: Staffan Pehrman

staffan.pehrman@slc.fi

Skogsägare har numera tillgång till en avancerad och lättanvänd funktion i den digitala tjänsten EgenSkog, som drivs av Finlands skogsvårdsföreningar.
 

Funktionen, som bygger på en kombination av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och öppna satellitdata, gör det möjligt att i realtid och på distans följa med skogens tillstånd, från stormskador till försämrad vitalitet.

Realtidsuppföljning

Tjänsten analyserar förändringar i skogens struktur och hälsa genom ett nätverk av kartlager som täcker hela Finland. Dessa kartlager uppdateras varje vecka under den aktiva växtsäsongen,1.6–31.8, vilket möjliggör så gott som realtidsövervakning.

Genom att jämföra historiska och aktuella bilder kan AI upptäcka också subtila förändringar, till exempel träd som förlorat blad eller barr, nedblåsta trädtoppar, eller tidiga tecken på insektsskador.

Det här ger ett värdefullt stöd för särskilt de skogsägare som inte har möjlighet till att regelbundet besöka sin skog. Istället kan man genom ett par klick få en översikt över tillståndet i sina skogsbestånd, oavsett var man befinner sig.

Förebyggande arbete mot granbarkborre

En av de mest betydande tillämpningarna är att kartlagren hjälper till att lokalisera potentiella riskområden för granbarkborreangrepp, som generellt är ett växande problem.

Genom att följa skogens färgskiftningar och förändrade biomassamönster kan systemet ge en tidig varning om stressade träd, vilket ofta är det första tecknet på att granbarkborren kan slå till.

Skogsägaren kan på basis av dessa varningar besöka skogen för närmare undersökning eller kontakta sin skogsvårdsinstruktör för hjälp.

Eftersom samma kartlager används av skogsvårdsföreningarnas personal, kan man snabbt samordna insatser och fatta beslut om röjning, avverkning eller andra vårdåtgärder på ett effektivt sätt.

Snabba reaktioner minskar skador och ekonomiska förluster

– Det fina med de nya kartnivåerna är att man med hjälp av artificiell intelligens kan tolka förändringarna i satellitdata snabbare och mer tillförlitligt än med det mänskliga ögat. Indikationer på en försämring av skogarnas hälsa kommer att synas i EgenSkogs karta innan förändringarna i skogen kan ses med det mänskliga ögat, säger Juha Laitinen, utvecklingschef vid EgenSkog.

Att snabbt identifiera och åtgärda storm- eller insektsskador är avgörande för att minska ekonomiska förluster. Vindfällen och skadade träd förlorar snabbt i värde om de inte tas om hand i tid. Dessutom utgör de en idealisk miljö för granbarkborrens förökning, en risk som kan förvärras om åtgärder fördröjs.

Genom att använda EgenSkogs nya funktioner kan skogsägare agera proaktivt, vilket stärker den långsiktiga skogshälsan, förbättrar avkastningen och bidrar till ett hållbarare skogsbruk.